我國地廣人稠，幅員遼闊，與此同時(shí)，各類(lèi)自然災害與緊急事件也呈現多發(fā)、頻發(fā)狀態(tài)，常常影響社會(huì )公共安全。例如，無(wú)錫的跨橋橋面側翻、小吃店燃氣發(fā)生事故，四川的木里森林大火等。這些事件的發(fā)生不僅引來(lái)社會(huì )關(guān)注，也讓人開(kāi)始反思：如何盡量減少此類(lèi)事件的發(fā)生、事件發(fā)生時(shí)如何進(jìn)行有效的預防與處理？

現代應急管理系統：管“天災”也管“人禍”

隨著(zhù)社會(huì )形勢日益復雜，當前的應急管理系統，已不僅僅聚焦于突發(fā)事件，而是所有的“事故”，包含人為事件和非人為事件。MarketsandMarkets近期發(fā)布全球應急管理市場(chǎng)研究報告，報告稱(chēng)，全球范圍內威脅到公共安全的活動(dòng)以及不可預測的自然災害是驅動(dòng)市場(chǎng)增長(cháng)的主要動(dòng)力。

在人工智能大行其道的今天，城市應急管理系統也逐漸發(fā)展為涵蓋事前預防、事發(fā)應對、事中處置和善后恢復全過(guò)程的主動(dòng)防御體系，成為智慧城市、智慧社區等建設中不可或缺的重要組成部分。

安防技術(shù)助力應急事件監測體系變被動(dòng)為主動(dòng)

盡管技術(shù)本身無(wú)法讓我們完全擺脫天災人禍，但卻給了我們減小災害影響和戰勝天災人禍的巨大力量。各種探測器、報警器的使用可以將隱患消除在萌芽，為預警起到積極作用。

在化工企業(yè)，礦山等安全風(fēng)險較高的場(chǎng)景，監控系統的視頻智能分析技術(shù)可以分析核心區域人群密度、實(shí)現重點(diǎn)崗位人臉比對，降低安全生產(chǎn)隱患。作為視頻監控系統的一部分，第三代事前預警技術(shù)可以根據監控視頻來(lái)判斷當下條件是否需要啟動(dòng)報警。

應急事件發(fā)生時(shí)，攝像頭、溫度傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端設備可以收集并發(fā)送事發(fā)地的各類(lèi)數據，為指揮中心部署救災資源提供依據。美國休斯頓市就曾在“哈維”颶風(fēng)后與AT&T電信公司合作，部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以便識別損害并傳送信息。

除此以外，在應急管理的救援過(guò)程中，還可以通過(guò)災害模型對泥石流、城市內澇等災害影響情況進(jìn)行分析。

人工智能、大數據等新技術(shù)使得應急事件報警從以前的事后查找轉變到事前預測、預防、預警，不但解放了人力，更使得應急事件監測體系變被動(dòng)為主動(dòng)。

智能應急管理“路漫漫” 行業(yè)將“上下求索”

不過(guò)，我國的應急管理仍處于智能化建設的初級階段，離真正的“智能”還有較長(cháng)一段距離。目前應急管理中智能化建設水平低、系統集成困難、數據深度應用不夠等問(wèn)題突出，導致錯誤警報率較高。

同時(shí)，高昂的安裝和維護成本、硬件基礎結構易于出現單點(diǎn)故障等也是應急管理市場(chǎng)面臨的挑戰，嚴重制約了應急管理“全過(guò)程管理、全災害管理、多主體參與”目標的實(shí)現。